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        【原創】公路院ITS中心劉冬梅:民眾公交信息服務滿意度到90%
        來源:中國道路運輸網 李雅哲 2018年8月28日17:19

          公共交通在城市發展道路上起著至關重要的作用,公共交通由于承載量大,布局緊密等優勢,成為解決城市交通擁堵,減少尾氣排放的一大助力。可以說,城市公共交通極大程度上影響著一座城市的發展步伐。在2018全球交通運輸大會上,“大數據下的公交都市建設與發展”論壇齊聚各大部門代表以及專家,共同探討城市公交的變化發展。公路院ITS中心劉冬梅從整體上的新的變化、應用情況評價方法、評價結果三個方面分享了公交智能化的應用情況評估。



          172億運量、56萬輛公交車,個體化服務新模式增強


          報告中提到全國公交規模172億的運量,有56萬輛的公交車,智能公交的建設其實也發生了一些新的變化。在數據中心、車載外場設施交互性以及信號方面要求越來越高。尤其是個體服務新模式,比如說定制公交、包括支付模式、以及信息化的服務模式都發生了新的變化。


          信息服務模式上以前大家都是自建APP或者自建信息服務系統,目前大家也通過委托服務或者說和BAT合作的方式實現我們更廣泛信息服務方式。其次在調度模式上也發生了一些新的變化,這個變化目前每年都在發生本質上的變動。再次就是行業決策上的變化以及目前服務駕駛和自動駕駛在公共交通行業里面的應用,這些都是在我們在公交目前智能化層面發生新的變化。


          如果有人跟蹤ITS體系框架大家可以發現,美國的APPS框架非常大,到現在,最新版本軟件包括了多模式的運營,以及車輛的右轉信號等更加豐富的信息。比如說車站站臺對車輛的呼叫,讓車輛知道在站臺有需求有新的服務方式。歐洲為例也是如此,荷蘭,有一個9292公交交通服務網,這個公交交通服務網是多模式的信息服務網站,和歐洲本身公交運營有關系,因為他們是一個城市里面就有很多公交公司在運營,他們的信息共享和對外的發展,其實也是有一定的障礙和困難,所以他們就形成了一個聯盟,通過9292的形式給大家提供出去。當然,這里面還有別的信息服務方式,大家通常所說固定價格GPS也有通過互聯網對外服務的方式。我們這個事情針對剛才提到的智能公交的系統,我們選了幾個目前在企業里面或者說城市里面用的比較多的系統,比如說調度系統,信息服務、大數據開放應用等等幾個系統進行了評估,其實做這個評估的出發點并不是為了城市進行排序,只是評估一下智能公共交通系統產生效益是什么樣子對于我們公交行業的運行以及老沒有一些新的效果的改進。


          首先選擇一個評估方法,評估方法里面其實也不是一個很新鮮的內容。在美國、歐洲以及英國他們都有自己對于ITS本身的評估,比如說美國通過建立知識庫的形式進行APS的社會經濟效益的分析,包括歐盟也有評價手冊,主要也是從效率安全和環境這幾個指標進行構建。我們國內在15的時候,就是科技部已經有了一個科技公關計劃,他是就ITS本身效益評估方法以及數據庫的建立曾經設立過一個項目,當然還有這個同紀大學的姚老師他們也從三維評價建立的ITS三維評價模型,在這個里面我們其實是對于這些各個國家或者說地區通常采用方法進行檢測對比,然后國內是最后一遍,我們其實是從安全性以及運營效率、能源、生產效率、機動性以及對于ITS產業的支持這些方面進行了評估。


          不同評價系統針對性調查,調度系統起關鍵作用


          評價體系是針對不同的系統,比如說公眾、企業以及行業管理部門信息化的技術企業等等不同相關方分別針對不同進行各個評價方法,今天跟大家分享重點采用問卷調查方法實現這個方案的評價。這個方案的重點,當時是進行了問卷相對大范圍的調查,得到了3000多份社會公眾反饋,以及22個城市公交企業的反饋,這是行業專業部門的反饋以及13個城市行業管理部門的反饋,同時和車來了、百度、高德以及云平臺進行了一些溝通,結論跟大家分享一下。


          第一,關于智能調度系統,大家知道智能調度系統也是一個相對來說用的比較早的系統,做這個的時候其實想要回答一個問題,在這個企業的車再智能化的建設過程中我們的車載設備規模,就是我的投資規模應該是什么樣的,是相對比較合理的,如果對于已經有了一部分的信息化基礎設施的企業來說,我的改造規模以及我可以升級規模應該是什么樣子才是比較可控,這是回答第一個問題。當然這個表格沒有列太全,他們這個城市進行投資以及進行成本的分析,比如說基本上還是比較符合大家目前城市對于智能公交建設實際情況,比如說對于新國標下車載升級以及視頻升級,多少最近有了微支付的消費這種設備升級也會包含在里面。


          其實從這個里面可以看出來大家對調度系統認可度還是相對比較高的,但是也可以看得出來,其實藍色的那部分是屬于不太滿意的。不太滿意的那部分,重點會體現在我們對于統計分析和城市輔助決策這一部分,好像企業對這部分的功能其實還是有不少人表現了不滿意的情況,同時我們對刷卡數據的監控上可能還是有應用的空間,同時包括視頻、監控這部分應該還是有空間,大家相對比較滿意或者說比較退出的,覺得比較好的可能會在基礎信息的管理以及車輛本身的運行監控以及配班、排班這一部分,相對來說會滿意一些。


          有了這樣一個調度系統,從使用者的角度來說對于效率的提高會體現在哪些方面,這個橫坐標上各個效率提高或者說效率改善體現的方面,其實我也仔細分下的一下,其實也看出來一個很有意思的現象,大家會認為企業會覺得對調度人員減少是影響最大的,但是這個實際上對他的成本,落有人好像大部分都沒有認為他的成本或者他的發散能力提高或者我的運營成本降低了,就是這些方面其實并沒有一個特別大的共識,但是大家都覺得我的確是減少了運行成本。大家會認為這個乘客滿意度有一定的提高,53%的人會認為乘客滿意度會有一定的改進。


          如果從乘客的角度來說,對于前后的實際變化帶來感受來說,其實沒有特別大的變化,比如說停車等候時間可能還是在縮短的時間,在2-5分鐘,這個可能和我們的實際體驗也有關系。的確不太會這兩分鐘以及三分鐘的變化會有明顯的改進。


          對于智能公交調度系統的小結,硬件設備對成本影響還是比較大的,如果不記錄環境影響效益計算的話,可量化的成本效益部分,大概是在1:3的規模。同時調度軟件對于,做公交行業調度軟件集成商來說,雖然大家對于行車記錄和配車排班這些方面大城市用的相對感受比較好,實際上在小城市這些方面,大家評估還是比較偏低的,在動態的配班這樣一部分,目前應用并不是很好。與道路信息共同以及一卡通數據這些方面還是有待改進的。


          90%以上公交系統滿意度,信息服務能力還需加強


          我們還對公交的信息服務系統進行了一些評估,當然也是從不同的層面,我們調查了公眾的感受,整體的滿意度是什么樣子,包括有沒有對他的時候進行節約、焦慮是不是有所緩解,這是從公眾角度。然后我們對于企業,對于政府部門都進行了一些調查。


          這是這個數據來源的情況,因為我的問卷是依靠車來了APP發了一些問卷,獲取的時候問卷的反饋量會更多一些,80%來自于“車來了”的用戶。有幾個指標可以跟分享,從老百姓的角度來說,公眾認為我的信息,我對于公交信息服務的滿意度,90%多以上都是屬于滿意的,大家對于公交信息服務的滿意度偏高,或者說后面還有一個。另外,他們認為三年前,目前這個信息服務能力跟三年前相比已經有了很大的改進,但是第一張圖前兩個大家認為有90%左右的認為公交信息服務能力跟三年前相比有了很好的變化,第二張圖也表現為雖然我認為你比三年前好了很多,但是我仍然有40%左右的人認為你的信息服務能力一般,也就是說其實還是有很大的信息服務改進空間提高公眾的滿意程度。


          剛才說到了信息服務,信息服務目前提供方式也有很多種,一種就是自己建了設備,把信息發布出去,另外還有一種就是說我可能可以考慮跟BAT這些信息服務商進行合作,把這些信息服務提供出去。基于這樣一種考慮,在2016年的時候交通運輸部在烏鎮世界互聯網大會上上線了“出行云”,這個平臺是想做什么事情,希望我們可以把交通里面的數據,特別是對于老百姓服務的數據用起來。首先是可以實現好用,第二是實現好用,然后是用好。能用是我們可以匯聚各方術語,合規,好用是保證高質量是高價值并且是可持續的,用好就是說我們有了這些數據可以有優質的撒法和產品,然后把這個質量提高上去,打造大數據生態鏈。


          對于公交行業決策支持進行了評估,左邊是公交都市智能化指南里面要求五個決策支持的部分,同時我們也根據咱們實際行業在管理過程中大家的一些需求也進行了一些拓展性的梳理,比如說財政補貼的支持系統,運行指數,數據的共享分析系統,行為的分析,能耗檢測排放以及項目優化這些都是在指南之外又額外拓展的,一些地方上提出的一些新的需求。對于決策系統進行了用戶感受度的評估,整體上來看,大家認為服務質量考核這個評價系統還是比較好用的,因為各家的系統差異比較大,只能是整體的概念,對于服務質量考核大家覺得還是可以的,但是對于拓展系統這部分,因為還沒有人用過,所以感受也不太好評價。這也是下一步進行評估的重要內容。


          在決策支持這部分整體的情況,大概是統計決策和服務質量考核還是比較好用的,一方面是系統的基礎比較好,另外一方面業務相關性比較大。也說明的市場上的產品差異比較大,因為這個評估結果比較分散,說明這個東西可能不太一致。這個定制公交支持系統進行了用戶的調查,基本上大家認為還是比較符合大家的實際情況。調查的問卷里面90%以上都是選擇了好或者很好。


          作為負擔172億運量的運輸團體,公交系統的數據可謂繁雜,不同的城市交通情況、不同的車輛應用信息,公交系統承擔著國民日常出行的重要任務。通過大數據數據可以迅速的將運營數據收集并將其進一步投入到公交智能化的推進中。公交智能化,不僅能夠提升車輛利用率與合理性,還能夠使得公共出行更加便捷,吸引更多市民乘坐,從而對推動環保事業的進一步發展,可謂利國利民的大事。

        (責任編輯:王仙麗)
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